Ubuntu Server安装教程

string

1. length() // 返回字符串的长度
2. empty() // 判断是否为空
3. push_back() // 恢复字符到结尾
4. int compare(const string &s) const;//比较当前字符串和s的大小

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vector

1. 初始化：

   1 2 3 4 5

   vector():创建一个空vector vector(int nSize):创建一个vector,元素个数为nSize vector(int nSize,const t& t):创建一个vector，元素个数为nSize,且值均为t vector(const vector&):复制构造函数 vector(begin,end):复制[begin,end)区间内另一个数组的元素到vector中

2. void push_back(const T& x):向量尾部增加一个元素X
3. 删除

   1 2 3 4

   iterator erase(iterator it):删除向量中迭代器指向元素 iterator erase(iterator first,iterator last):删除向量中[first,last)中元素 void pop_back():删除向量中最后一个元素 void clear():清空向量中所有元素

4. int size() const:返回向量中元素的个数
5. empty 判断vector是否为空

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map （键值对）

1. 初始化:

1

map<int, string> m

2. 添加

   1 2 3

   m.insert(pair<int,string>(102,"aclive")); m.insert(map<int,string>::value_type(321,"hai")); m[112]="April";//map中最简单最常用的插入添加！

3. 遍历

   1 2 3 4

   for (map<int, string>::iterator iter = m.begin(); iter != m.end(); iter++) { cout << iter->first << ", " << iter->second << " "; } cout << endl;

4. 个数： m.size()
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pair

1. 初始化：
   1. pair<int, string> p;
   2. pair<int, string> p (1, 2);
   3. make_pair(1,2);
   4. pair<int, string> (1, 2) (C11)
2. 操作
   1. p.first
   2. p.second

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queue

1. 初始化

   1	queue<int> q;

2. 入队

   1	q.push(1);

3. 出队

   1

   q.pop();

4. 访问队首元素

   1	q.front();

5. 访问队尾元素

   1

   q.back();

6. 判断队列空

   1	q.empty();

7. 元素的个数

   1

   q.size();

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stack

1. 初始化

   1	stack<int> s;

2. 入栈

   1	s.push(1);

3. 出栈

   1

   s.pop();

4. 访问栈顶

   1

   s.top();

5. 判断栈空

   1	s.empty();

6. 元素的个数

   1

   s.size();

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axis

• 轴用来为超过一维的数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：第0轴沿着行的垂直往下，第1轴沿着列的方向水平延伸。
• 官方对于0和1的解释是轴，也就是坐标轴。而坐标轴是有方向的，所以千万不要用行和列的思维去想axis，因为行和列是没有方向的，这样想会在遇到不同的例子时感到困惑。
• axis的重点在于方向，而不是行和列。具体到各种用法而言也是如此。当axis=1时，如果是求平均，那么是从左到右横向求平均；如果是拼接，那么也是左右横向拼接；如果是drop，那么也是横向发生变化，体现为列的减少。
• 当考虑了方向，即axis=1为横向，axis=0为纵向，而不是行和列，那么所有的例子就都统一了。

eval

• eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。

  例：

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  >>> x = 7 >>> eval( '3 * x' ) 21 >>> eval('pow(2,2)') 4 >>> eval('2 + 2') 4 >>> n=81 >>> eval("n + 4") 85

lambda

• 将lambda函数赋值给一个变量，通过这个变量间接调用该lambda函数。

  例如，执行语句add=lambda x, y: x+y，定义了加法函数lambda x, y: x+y，并将其赋值给变量add，这样变量add便成为具有加法功能的函数。例如，执行add(1,2)，输出为3。

• 将lambda函数赋值给其他函数，从而将其他函数用该lambda函数替换。

  例如，为了把标准库time中的函数sleep的功能屏蔽(Mock)，我们可以在程序初始化时调用：time.sleep=lambda x:None。这样，在后续代码中调用time库的sleep函数将不会执行原有的功能。例如，执行time.sleep(3)时，程序不会休眠3秒钟，而是什么都不做。

• 将lambda函数作为其他函数的返回值，返回给调用者。

  函数的返回值也可以是函数。例如return lambda x, y: x+y返回一个加法函数。这时，lambda函数实际上是定义在某个函数内部的函数，称之为嵌套函数，或者内部函数。对应的，将包含嵌套函数的函数称之为外部函数。内部函数能够访问外部函数的局部变量，这个特性是闭包(Closure)编程的基础，在这里我们不展开。

• 将lambda函数作为参数传递给其他函数。

  部分Python内置函数接收函数作为参数。典型的此类内置函数有这些。

  • filter函数。此时lambda函数用于指定过滤列表元素的条件。例如filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3])指定将列表[1,2,3]中能够被3整除的元素过滤出来，其结果是[3]。

  • sorted函数。此时lambda函数用于指定对列表中所有元素进行排序的准则。例如sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))将列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]按照元素与5距离从小到大进行排序，其结果是[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]。

  • map函数。此时lambda函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作。例如map(lambda x: x+1, [1, 2,3])将列表[1, 2, 3]中的元素分别加1，其结果[2, 3, 4]。

  • reduce函数。此时lambda函数用于指定列表中两两相邻元素的结合条件。例如reduce(lambda a, b: ‘{}, {}’.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])将列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的元素从左往右两两以逗号分隔的字符的形式依次结合起来，其结果是’1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9’。

• 购买服务器

1. 购买一个服务器，如在：阿里云、腾讯云上买等（阿里云有学生版）；

2. 将服务器添加安全组

   1. 进入实例列表，点击 更多 - 网络和安全组 - 安全组配置 - ``，如图所示：
   2. 进入配置规则：
   3. 选择 添加安全组规则：
   4. 将所指的地方，一模一样的填入到你的规则下

• 连接服务器

1. 使用 xshell 连接
   1. 具体使用，百度
2. 使用 cmd 连接
   1. 连接实例： ssh demo@123.123.123.123
   2. 其中：demo 为用户名， 123.123.123.123为公网地址

• 服务器配置

  根据以上方法可以连接上 ubuntu 了

  该配置以 lqr 为 用户名；以 MMCs 为 实战项目，//为注释

1. 更新系统可安装的包文件，并对课升级的包，进行升级：

   1 2	apt update apt upgrade

2. 创建用户：adduser lqr
3. 为用户赋予 root 权限： usermod -aG sudo lqr
4. 切换用户： su lqr
5. python3 安装 pip、dev：sudo apt install python3-dev python3-pip
6. 查看 pip3 的版本： pip3 --version
7. 为 pip、pip3 设置镜像：

   1	pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

8. 全局安装 pipenv： sudo -H pip3 install pipenv

   【注意】：一定要全局安装，哪怕是使用 pip3 install pipenv，也要用上面的命令装一次

9. 重新更新一遍：

   1 2	sudo apt update sudo apt upgrade

10. 设置防火墙，并更新规则：

1
2
3
4

sudo ufw allow 22
sudo ufw allow 80
sudo ufw allow 443
sudo ufw enable        // 更新规则

11. 查看防火墙状态：sudo ufw status

12. 将仓库的目录下载到本地，实例以 MMCs为例，即：lqr 目录下有 MMCs 文件夹

13. 进入文件夹，并创建虚拟环境

    1 2	cd MMCs pipenv install

14. 创建 .env： nano .env (可以直接复制)

    1 2	FLASK_ENV=production FALSK_CONFIG=production

15. 设置pipenv的镜像：

    1. 查看 Pipfile ： cat Pipfile

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       [[source]] url = "https://pypi.org/simple" verify_ssl = true name = "pypi" [packages] flask = "*" requests = "*" wtforms = "*" flask-sqlalchemy = "*" cymysql = "*" flask-login = "*" [dev-packages] [requires] python_version = "3.7"

    2. 将第2行：url = "https://pypi.org/simple" 替换成： url = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/" （这里的网址，可以替换成其他镜像）

16. 进入shell，并安装 --dev、uwsgi（在 MMCs 文件夹下进行）：

    1 2 3

    pipenv shell pipenv install --dev pipenv install uwsgi

18. 接着执行以下命令

    1 2 3 4

    flask init // 如果已经初始化过，这里改成 flask init --drop flask forge flask translate compile flask run

    如果出现类似下面的内容，说明配置的应该是正确的

    1 2 3 4 5

    * Environment: development * Debug mode:on * Debugger is active! * Debugger PIN: 202-005-064 * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)

    然后，按 CTRL+C 结束，进行下一步

19. 使用 Gunicorn 运行程序

    1. 安装 pipenv install gunicorn
    2. 设置防火墙： sudo ufw allow 8000
    3. 更新防火墙规则： sudo ufw enable
    4. 运行程序： gunicorn --workers=4 wsgi:app
    5. 按 CTRL+C 结束，进行下一步

20. 键入：exit，以退出 MMCs

21. 使用 nginx

    1. 安装 nginx : sudo apt install nginx
    2. 可以访问你的 公网ip （例如本案例中：123.123.123.123），可以看到 welcome nginx 的界面
    3. 删除 default : sudo rm /etc/nginx/sites-enabled/default
    4. 创建同项目文件夹名称的文件：

       1	sudo nano /etc/nginx/sites-enabled/MMCs

       添加以下内容：

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       server { listen 80 default_server; server_name _; access_log /var/log/nginx/access.log; error_log /var/log/nginx/error.log; location / { include uwsgi_params; uwsgi_pass 127.0.0.1:3031; } location /static { alias /home/lqr/MMCs/MMCs/static/; expires 7d; } }

    5. 测试nginx语法的正确性：sudo nginx -t，如果有下面的内容说明正确：

       1 2	nginx: the configuration file /etc/nginx/nginx.conf syntax is ok nginx: configuration file /etc/nginx/nginx.conf test is successful

    6. 重启 nginx：sudo service nginx restart
    7. 设置 nginx的转发目标地址： gunicorn -w 4 wsgi:app

22. 使用 Supervisor 管理进程

    1. 安装：sudo apt install supervisor
    2. 创建 MMCs.conf文件：

       1	sudo nano /etc/supervisor/conf.d/MMCs.conf

       写入以下配置（自己按照情况改变）：

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       [program:MMCs] command=pipenv run uwsgi --socket 127.0.0.1:3031 --wsgi-file wsgi.py --callable app --processes 4 --threads 2 --stats 127.0.0.1:9191 directory=/home/lqr/MMCs user=lqr autostart=true autorestart=true stopasgroup=true killasgroup=true

    3. 配置 supervisord.conf
       1. 在 [supervisord] 节下添加下面这行定义

          1	environment=LC_ALL='en_US.UTF-8',LANG='en_US.UTF-8'

       2. 在末尾添加

          1 2 3 4

          [inet_http_server] port=*:9001 username=lqr password=lqr

       3. 重启 supervisor 服务： sudo service supervisor restart
       4. 查看状态和进行相关操作： sudo supervisorctl

• 拓展命令

1. 安装 unzip：sudo apt install unzip

2. 将zip解压到 temp 文件夹中

   1 2	mkdir temp unzip -d temp temp.zip

   【注意】：命令需要在当前文件夹中

3. 如果pip3 出现如下错误

   1 2 3 4

   Traceback (most recent call last): File "/usr/bin/pip", line 9, in <module> from pip import main ImportError: cannot import name 'main'

   那么，修改/usr/bin/pip3：

   1	sudo nano /usr/bin/pip3

   将 from pip import main 修改为 from pip._internal import main ，即可

4. 如果使用 pipenv install --dev 安装依赖，出现安装超时：ReadTimeoutError，那么将 .env 的文件添加 PIPENV_TIMEOUT=3600

5. 如果想重新初始化或者更改了某些文件，执行下面的命令

   1 2 3 4

   flask init --drop flask forge flask translate compile flask run

6. nginx上传默认1m，因此，需要更改一下：

   1. 打开nginx配置文件 nginx.conf, 路径一般是：/etc/nginx/nginx.conf
   2. 在http{}段中加入 client_max_body_size 20m; 20m为允许最大上传的大小
   3. 保存后重启nginx，问题解决。

7. 文件下载不了：将diff更改为 true，见下图：

   

   [错误日志]

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   [2019-08-20 11:24:30,814] - MMCs - 60.2.111.59 requested http://47.98.142.112/admin/score/download/teacher ERROR in app: Exception on /admin/score/download/teacher [GET] Traceback (most recent call last): File "/home/lqr/.local/share/virtualenvs/MMCs-SswGTqqS/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 2446, in wsgi_app response = self.full_dispatch_request() File "/home/lqr/.local/share/virtualenvs/MMCs-SswGTqqS/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 1951, in full_dispatch_request rv = self.handle_user_exception(e) File "/home/lqr/.local/share/virtualenvs/MMCs-SswGTqqS/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 1820, in handle_user_exception reraise(exc_type, exc_value, tb) File "/home/lqr/.local/share/virtualenvs/MMCs-SswGTqqS/lib/python3.6/site-packages/flask/_compat.py", line 39, in reraise raise value File "/home/lqr/.local/share/virtualenvs/MMCs-SswGTqqS/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 1949, in full_dispatch_request rv = self.dispatch_request() File "/home/lqr/.local/share/virtualenvs/MMCs-SswGTqqS/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 1935, in dispatch_request return self.view_functions[rule.endpoint](**req.view_args) File "/home/lqr/.local/share/virtualenvs/MMCs-SswGTqqS/lib/python3.6/site-packages/flask_login/utils.py", line 299, in decorated_view return func(*args, **kwargs) File "./MMCs/blueprints/admin.py", line 286, in download_teacher zfile = gen_teacher_result(com.id) File "./MMCs/downloader.py", line 46, in gen_teacher_result zip2here(file, zfile) File "./MMCs/utils/zip.py", line 22, in zip2here z.write(input_path, file) File "/usr/lib/python3.6/zipfile.py", line 1617, in write zinfo = ZipInfo.from_file(filename, arcname) File "/usr/lib/python3.6/zipfile.py", line 507, in from_file st = os.stat(filename) FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'h'

matplotlib多轴绘制

wps使用过程中的信息储备

安装win10后安装ubuntu及其美化

在局域网分享文件，但如果你的电脑上安装了python（没有的话也可以自己安装一个，占用资源很小），我们可以使用它自带的http模块运行一个http服务，这样局域网内的设备都能通过浏览器去访问和下载文件了。由于走的是局域网路线，所以传输速度基本上取决于你的路由器或交换机的速度。

列表

另外您还可以在BIOS设置中，将U盘设置为第一启动项启动U盘，具体方法可以百度。

第二步：找到要启动的U盘，并辨别UEFI和Legeacy方式

笔记本

组装机

台式机

普里姆（Prim）算法

构造邻接矩阵

1. 结构体

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   typedef char VertexType; typedef int EdgeType; #define MAXVEX 100 #define INFINITY 0x3f3f3f3f // 在程序设计中，将无穷大设为0x3f3f3f3f typedef struct { VertexType vexs[MAXVEX]; EdgeType arc[MAXVEX][MAXVEX]; int numVertexes, numEdges; }MGraph;

2. 实例化邻接矩阵

   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

   MGraph G; memset(G.arc, 0x3f, sizeof(G.arc)); int N; cout << "请输入有多少条边："; cin >> N; for (int i = 0; i < N; i++) { int ti, tj, va; cin >> ti >> tj >> va; G.arc[ti][tj] = va; G.arc[tj][ti] = va; }

生成最小生成树

步骤：

1. 随机将一个点作为生成树的顶点，这里以$V_0$为顶点；
2. 将各点与$V_0$的距离保存到 lowcost 数组中；
3. adjvex 用来存储各个顶点的值，用来看是哪个点与接下来的哪个点相连的；
4. lowcost 存储各个顶点是否为生成树顶点；
5. 遍历数组 lowcost ，找到与顶点 $V_0$最短的边，并将对应的顶点，添加到生成树中；
6. 接着，将下一个顶点与$V_0$看成整体 O，更新 lowcost 的值（更新其他顶点与 O 的更短的距离）;
7. 直到数组 lowcost 全部为0。

代码：

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/**
  * Prim算法生成最小生成树 
  */
void MiniSpanTree_Prim(MGraph G)
{
    int min, lowcost[MAXVEX], adjvex[MAXVEX];
    lowcost[0] = 0; // 以v0作为生成树的顶点
    for (int i = 1; i < G.numVertexes; i++) {
        lowcost[i] = G.arc[0][i]; // [0][i]  是因为v0为生成树的顶点
        adjvex[i] = 0; //这里为0，是因为以V0作为生成树的顶点
    }

    for (int i = 1; i < G.numVertexes; i++) {
        int j = 1, k = 0;
        min = 0x3f3f3f3f;
        while (j < G.numVertexes) {
            if (lowcost[j] != 0 && min > lowcost[j]) {
                min = lowcost[j];
                k = j;
            }
            j++;
        }
        printf("(%d, %d), %d", adjvex[k], k, min);
        
        lowcost[k] = 0;
        // 更新lowcost
        for (int j = 1; j < G.numVertexes; j++) {
            if (lowcost[j] != 0 && lowcost[j] > G.arc[k][j]) {
                adjvex[j] = k;
                lowcost[j] = G.arc[k][j];
            }
        }
    }   
}

克鲁斯卡尔（Kruskal）算法

步骤：

1. 判断该边添加上之后是否会使生成树生成回路，由于该边是与其两端点有关系，因此，判断该点是否在生成树中即可；
2. 用一个数组标明